数据分析难倒你?HR掌握这些,效率显著提升!

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导言:优秀的HR会关心员工,帮助他们设立职业和人生目标。大多数普通的目标和建议是基于事件观察和基本常识得出,但是精准、正确、科学又高效的设定运用的不仅仅只有这些,而是巧妙地使用了数据分析法。

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这些必要的数据分析法

字节跳动旗下拥有十分多的火爆APP,使得整个公司尤为重视数据分流和数据剖析,独立研发的“今日头条”客户端,通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,他们配备着专业的人力资源数据分析师(COE数据方向)、人力资本咨询师等,可见数据分析的必要之处。

(1)SWOT分析法

基于swot分析来进行战略组合和管理的常用方式。HR可以从内外部人才竞争环境和竞争条件下的态势分析,将主要的人才类型在内部“优势”、“劣势”和外部人才的“机会”和“威胁”等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,根据情况全面、系统、准确的研究,HR可以根据研究结果制定相应的人才发展战略、招聘计划以及对策等。

(2)STP分析法

在市场营销中常用的STP分析,其实也可以很好的应用于人力资源领域。HR可以根据一定的标准对整体人才市场进行细分后,从中选择一个或者多个细分人才市场作为自己的目标,并针对目标人才进行人才定位。针对合适的岗位进行人才细分。分析过程充满逻辑条理,可以很好的有洞见地创新,结果可执行,实现率高。

(3)回馈分析法(AHP分析法)

德鲁克在他的《21世纪的管理挑战》一书中提出了这个有效的方法。回馈分析法可以分为记录预期、分析成果、发展优势三部分,德鲁克表示对这个方法屡试不爽。每当做出重大决策,采取重要行动时,记录预期引导你记录下自己对这项工作完成结果的预期。几个工作周期后,再将实际的结果与预期的结果进行对比。比如业务部门的绩效目标很多,失去了KPI的Key的意义了,那么关键绩效指标规则关键,如何从众多的绩效指标中筛选出那些重要的20%的指标呢?HR可以通过回馈分析法很快发现工作中的哪些方面存在“痛点”,很快就能帮助我们识别出这些领域加紧学习或预防。

(4)综合分析法

综合职场上的HR常用的分析方法,其中有问卷调查法、绩效分析法、观察法、关键事件法、访谈法等。问卷调查法是直问直答的形式,你可以最快的获取数据和信息,绩效分析几乎在各个领域的公司都成为了一项重要的指标。观察法采用实地观测,在工作时观察员工的表现,及时发现问题,获取数据。由于我们的观察对象是人员,在进行时尽量隐蔽并观察多次。关键事件法要求HR记录员工工作中的关键事件,它可以用以考察工作过程和活动情况以发现潜在情况。

(5)基本分析法

对比分析、细分分析、趋势分析、模式分析、回归分析等,这些都是数据分析与对比时最常见、最基本的分析方法,从他们的名词直译大家能想到很多案例吧,在这里就不一一列举,其中较为难以理解的回归分析是指线性回归和非线性回归,运用X、Y进行自变量和因变量的对比得出大致分析判断。

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提高数据分析法的效率

(1)不是每个数据都要分析:抓重点、抓关键、抓中心,牵扯到工作核心的数据一定要保持思维高度活跃,运用科学的方法进行分析得出结论。对于那些琐碎的数据碎片,我们可以不浪费时间。

(2)是否有更高效的分析法:打个比方,对于3W分析法来说5W1H分析法的数据分析范围更广阔,所以头脑中先想到的不一定就是最合适的,我们可以多翻阅资料、深度思考,找到更为合适的分析方法。

(3)时刻养成自建素材库、数据库的习惯:性格决定命运,良好的习惯决定性格的养成。面对自己一口吃不下的数据,也一样可以“熟能生巧”,只要在平日里主动多加练习,多总结、记录数据疑难点。

随着人力资源领域的不断发展,企业大数据和AI智能化化不断转型深入,HR拥有数据分析能力成为企业提升管理水平的要点之一,好的数据能力会使人力资源领域有价值、可以被开发再利用的数据量逐步增加。迅速掌握这些数据分析法,助你成为“平平无奇”的数据分析小能手。